在辦公場(chǎng)所，人臉識(shí)別一體機(jī)有這些應(yīng)用

我是光頭李躍華，1.除了可以作為員工的考勤應(yīng)用，還可以作為辦公室的門禁應(yīng)用，內(nèi)部人員錄入人臉信息，才可以刷臉進(jìn)出，保障辦公室財(cái)物的安全，避免資料丟失。

2.辦公場(chǎng)所，員工現(xiàn)在進(jìn)行考勤的方式主要有指紋識(shí)別打卡、手機(jī)移動(dòng)打卡、簽到打卡等多種考勤方式。為了更好的進(jìn)行員工考勤管理，人臉識(shí)別考勤進(jìn)入辦公場(chǎng)景，人員“刷臉”考勤。

3.可以在辦公室門口進(jìn)行人臉識(shí)別一體機(jī)應(yīng)用，人員上下班時(shí)間在設(shè)備前“刷臉”打卡，考勤數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)記錄整理上傳至管理平臺(tái)，方便負(fù)責(zé)人管理。也有效解決漏卡、代替打卡等考勤不良現(xiàn)象。

人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過(guò)程是什么？

我是光頭李躍華，人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

我是光頭李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。